На курсе вы начнете использовать нейросети как личных помощников и узнаете о правилах их безопасного использования. У нас нет «законсервированных» уроков — под каждый поток мы собираем актуальный набор нейронок, чтобы вы работали только с лучшими инструментами на текущий момент.

КУРС ПОДОЙДЕТ:

Людям, которые ищут профессию для самореализации

Тем, кто планирует сменить сферу деятельности

IT-специалистам для повышения квалификации и дохода

ПОЧЕМУ СТОИТ УЧИТЬСЯ НА ML-ИНЖЕНЕРА

Востребованность

👩‍💻

Инженеры машинного обучения пользуются спросом на рынке труда. Такие специалисты нужны в медицине, производстве, сфере финансов и других отраслях

Низкая конкуренция

👩🏼‍🏫

Эта ниша еще не переполнена профессионалами. Чем меньше конкуренция, тем легче получить работу в компании вашей мечты

Достойная зарплата

💼

Вам не придется работать годами, чтобы выйти на хороший доход. Заработная плата ML-инженера выше, чем у многих специалистов на старте

Плюсы offline-образования

в филиалах вашего города

🏫

Удобное расположение

Наши классы находятся в центрах более 200 крупных городов России

💻

Оборудование и программы

В классах уже настроено нужное ПО на мощных компьютерах с быстрым интернетом

🤖

Современные аудитории

В распоряжении наших студентов лаборатории сетей и робототехники, фотостудии, конференц-залы для командных работ

👩🏼‍🏫

Быстрая обратная связь

Преподаватель видит уровень каждого студента и дает рекомендации. Лучшие могут попасть на работу

📣

Тренировка коммуникативности

Есть возможность живого общения с преподавателями и студентами. Коммуникация - один из необходимых в работе навыков

🤝

Комьюнити студентов

Преподаватели делятся личным опытом из реальных проектов. Студенты объединяются в компании, стартапы или семьи

Лауреат Национальной премии «Бренд года в России»

Компьютерная Академия ТОП признана лучшим брендом в номинации образовательные услуги по оценкам независимого жюри

СКОЛЬКО СМОЖЕТЕ ЗАРАБАТЫВАТЬ

Зарплата ML-инженера

По данным hh.ru

150,000 ₽

в месяц

Расходы на обучение окупятся

за 1 месяц

Junior

ОпытПосле обучения

Middle

Опытcпустя 1,5 года

Senior

Опыт3 года

За эти знания и навыки готовы платить

вы освоите их на курсе

Разработка на Python

Обучение ML-моделей

Работа с нейросетями

Применение моделей в бизнесе

инструменты, которые вы изучите

Python

SQL

FastAPI

GitLab

Pandas

Excel

PyCharm

Scikit-learn

Jupyter Notebook

Docker

Matplotlib

NumPy

Spark

Pytorch

Airflow

Программа обучения на 2026 год

12 месяцев

384 академических часов

помощь в трудоустройстве

актуальные учебные материалы

В основе – требования к вакансиям на рынке труда

Готовим специалистов с нуля

Максимум практики и проектов для портфолио

Модуль 1

Изучение Python

Язык программирования Python, библиотеки для анализа данных и машинного обучения.

Модуль 2

Big Data

Инструменты и технологии для работы с большими данными.

Модуль 3

Основы API

Получение данных с помощью Application Programming Interface.

Модуль 4

Базы данных

Язык структурированных запросов SQL и работа с данными.

Модуль 5

EDA

Разведочный анализ данных и представление результатов.

Модуль 6

Признаки

Feature engineering и feature generation: отбор признаков.

Модуль 7

Подготовка данных

Очистка, нормализация данных, подготовка к обучению.

Модуль 8

Математика и Data Science

Методы анализа данных, модели прогнозирования, связи между переменными.

Модуль 9

Вероятность и статистика

Изучение теории вероятности и математической статистики.

Модуль 10

Machine Learning

Машинное обучение: основные термины и ключевые этапы процесса.

Модуль 11

Методы ML

Классические методы машинного обучения.

Модуль 12

Погружение в ML

Рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов.

Модуль 13

Глубокое обучение

Изучение инструментов для глубокого обучения.

Модуль 14

Сложные модели

Работа с продвинутыми нейронными сетями.

Модуль 15

Внедрение в бизнес

Применение моделей в бизнесе и мониторинг результатов.

Модуль 16

Проверка

Оценка качества работы алгоритмов с помощью метрик.

Модуль 17

Проектная работа

Подготовка данных и разработка модели машинного обучения.

Модуль 18

Собеседование

Подготовка к собеседованию на должность ML-инженера: презентация и ответы на каверзные вопросы.

top english

Платиновый партнер Кембриджского университета

Проводим независимые языковые экзамены от UFirst для детей и взрослых по системе CEFR

партнеры академии топ

компании, с которыми мы сотрудничаем

ДОКУМЕНТ ОБ ОБРАЗОВАНИИ

После обучения каждый студент получит международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке. Лицензия Л035-01298-77/00181120

Формы обучения

Краснодарконтакты филиалов

IT-колледж на базе 9 или 11 класса

от22 870 ₽в месяц

Длительность: от 2-х лет
Возраст: от 15 лет
График занятий: Ежедневно по будням

ОНЛАЙН

от4 040 ₽в месяц

Длительность: 12 месяцев
Возраст: 16+ лет
График занятий: 2 раза в неделю

Очно в филиале

от7 320 ₽в месяц

Длительность: 12 месяцев
Возраст: 16+ лет

ИТ-Колледж параллельно школе онлайн

от8 620 ₽в месяц

Длительность: 2,5 года
Возраст: учащиеся 8-11 классов
График занятий: 2 раза в неделю: в будни, по вечерам

Международная сертификация

Готовим студентов Академии к прохождению профессиональной сертификации Cisco, Microsoft, Autodesk по профилю обучения. Следим за актуальными требованиями экзаменов, чтобы выпускники могли подтвердить свою квалификацию на международном уровне.

Преподаватели Академии

Евгений Абумов

Преподаватель, автор программы курса  Выпускник Harvard University по направлению «Machine learning», спикер образовательных мероприятий в Сколково

Евгений Зенцов

Образование высшее: Алтайский государственный технический университет Дисциплины: Основы информационных технологий, Основы программирования на языке С++, ООП на С++ Специализация: Qt/С++ Embedded, QT/QML - разработчик, DSP Победитель в команде разработчиков A:СТАРТ 2020 с проектом акустическое обнаружение квадрокоптеров

Анна Скрипченко

Государственный Горный Университет, специальность дизайнер-проектировщик ювелирных украшений. Педагогический опыт более 4-х лет. Опыт работы дизайнером более 2-х лет, в том числе дизайнером свадебных проектов. Разработала курсы по дизайну и графике, истории живописи, иллюстрации и скетчингу. 1,5 месяца работала в Италии, преподавала курс по русской культуре на английском языке

София Мещерякова

Липецкий Государственный Университет имени Семёна Тянь-Шанского, педагогический опыт более 3-х лет. Фотограф, художник, графический дизайнер. Опыт работы 7 лет. Фриланс, графический дизайн, дизайн интерьеров. Фотограф, видеограф, съёмка 3d туров, фото и видео обработка. Художник-иллюстратор, старший дизайнер. Более 20 участий в выставках, пленэрах, арт-проектах. Персональная фотовыставка

Савинов Виктор

Основатель компании по автоматизации бизнеса. Опыт работы: Автоматизация бизнеса и проектирование систем - 7 лет. Разработка ПО-4-5 лет. Архитектор автоматизационных систем

Почему нам доверяют

№1

в сфере образования

500+

филиалов в разных городах

стран

250 000

выпускников

4.9 ⭐

рейтинг на Яндекс.отзывах

Великий новгород

Выборг

Якутск

Екатеринбург

Владимир

Ярославль

Орёл

Анапа

Вологда

Йошкар-Ола

Казань

Мурманск

Калининград

Нижний новгород